Governance

Om van start te gaan met datagedreven werken is het van belang dat alle data verzameld wordt naar één centrale plaats. Een datawarehouse kan hiervoor een oplossing zijn. Hoe bouw je zo’n datawarehouse op, wat zijn de best practices om een datawarehouse te ontwerpen. In deze training passeren verschillende datamodellering technieken de revue. Daarnaast ga je onder begeleiding van de trainer ook zelf aan de slag om de modelleringstechnieken eigen te maken.

Microsoft Excel kan bij vele soorten werkzaamheden toegepaste worden. Met een goede kennis hiervan kunnen je werkzaamheden vereenvoudigd en veelal geautomatiseerd worden. Ben jij nog niet bekend met onder andere draaitabellen, formules, sneltoetsen en voorwaardelijke opmaak? Schrijf je dan in voor deze training en laat je verrassen door de uitgebreide mogelijkheden die Excel kan bieden. Mocht je een specifieke probleem / vraagstuk hebben, laat het weten dan nemen we dat mee in de training.

Voor vele data analyse vraagstukken is een programmeertaal leren helemaal niet nodig. Ontdek tal van mogelijkheden binnen het oude vertrouwde Excel, en maak gebruik van de nieuwste technieken binnen Excel. Zoals Power Query en ophalen van gegevens uit een grote variëteit aan bronsystemen en nog veel meer. In de training leer je vooral ook door oefeningen te doen, waardoor de stof optimaal blijft hangen en jij het meest profijt zult hebben van de trainingsdag.

Datamining ga je niet zomaar doen. Het moet een toegepast worden om een specifiek vraagstuk op te lossen. En met data science is het net als de meeste zaken in het leven: ‘a question well posed is a problem half solved’. Waarom is het belang van een goede Business Understanding zo groot? En hoe kom je tot een goede Business Understanding? Deze training belicht alle aspecten van deze eerste fase in het CRISP-DM.

Introductie, motivatie en overzicht CRISP-DM. Data mining als gestructureerd proces met alle daarbij behorende fases: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation en Deployment.

De cloud omgeving van Microsoft, Azure heeft vele mogelijkheden om cloud services op te zetten. Waaronder het opzetten van volledige ETL processen. De mogelijkheden zijn legio. In deze training behandelen we een groot aantal mogelijkheden van Azure om ons uiteindelijk verder te verdiepen in de services binnen Azure die gebruikt kunnen worden voor het opzetten van data pipelines.

Introductie en overzicht van Data Governance landschap en key issues. Hoe om te gaan met data als een asset binnen de organisatie. Data acquisitie, data opslag, data management, metadata, informatie architectuur, data modelleren, kwaliteit en veiligheid. Rollen en verantwoordelijkheden.

Alle data is goed gestructureerd opgeslagen in een Data warehouse. De taal die je moet spreken om daar data uit te halen is SQL. Wil jij niet altijd afhankelijk zijn van de it’ers of andere techneuten, maar zelf ook data kunnen ontsluiten. Volg deze training en je leert de basics die je nodig heb om die data te ontsluiten die jij nodig hebt.

Gebruik van allerlei features: Copy activities, for each, stored proc, monitoring, parameter formulas, data flow web requests