Acadamy

Om van start te gaan met datagedreven werken is het van belang dat alle data verzameld wordt naar één centrale plaats. Een datawarehouse kan hiervoor een oplossing zijn. Hoe bouw je zo’n datawarehouse op, wat zijn de best practices om een datawarehouse te ontwerpen. In deze training passeren verschillende datamodellering technieken de revue. Daarnaast ga je onder begeleiding van de trainer ook zelf aan de slag om de modelleringstechnieken eigen te maken.

Microsoft Excel kan bij vele soorten werkzaamheden toegepaste worden. Met een goede kennis hiervan kunnen je werkzaamheden vereenvoudigd en veelal geautomatiseerd worden. Ben jij nog niet bekend met onder andere draaitabellen, formules, sneltoetsen en voorwaardelijke opmaak? Schrijf je dan in voor deze training en laat je verrassen door de uitgebreide mogelijkheden die Excel kan bieden. Mocht je een specifieke probleem / vraagstuk hebben, laat het weten dan nemen we dat mee in de training.

Voor vele data analyse vraagstukken is een programmeertaal leren helemaal niet nodig. Ontdek tal van mogelijkheden binnen het oude vertrouwde Excel, en maak gebruik van de nieuwste technieken binnen Excel. Zoals Power Query en ophalen van gegevens uit een grote variëteit aan bronsystemen en nog veel meer. In de training leer je vooral ook door oefeningen te doen, waardoor de stof optimaal blijft hangen en jij het meest profijt zult hebben van de trainingsdag.

Datamining ga je niet zomaar doen. Het moet een toegepast worden om een specifiek vraagstuk op te lossen. En met data science is het net als de meeste zaken in het leven: ‘a question well posed is a problem half solved’. Waarom is het belang van een goede Business Understanding zo groot? En hoe kom je tot een goede Business Understanding? Deze training belicht alle aspecten van deze eerste fase in het CRISP-DM.