Training: Data modelleren
Om van start te gaan met datagedreven werken is het van belang dat alle data verzameld wordt naar één centrale plaats. Een datawarehouse kan hiervoor een oplossing zijn. Hoe bouw je zo’n datawarehouse op, wat zijn de best practices om een datawarehouse te ontwerpen. In deze training passeren verschillende datamodellering technieken de revue. Daarnaast ga je onder begeleiding van de trainer ook zelf aan de slag om de modelleringstechnieken eigen te maken.
Onderwerpen die aan bod komen:
- Conceptueel data model
- Logisch data model in al zijn normaal vormen
- Kimball’s dimensioneel modelleren
- Star schema
- Snowflake schema
- Data vault 2.0
Programma:
- 09:00 Welkom
- 09:15 Ochtend programma
- 12:30 Lunch
- 13:30 Middag programma
- 16:30 Afsluiting
- 17:00 Einde training
Doelgroep:
- Je wilt een start maken met het verzamelen van alle data van de organisatie naar één plaats
- Je wilt inzicht opdoen in de verschillende mogelijkheden om de data te organiseren
- Je hebt nog geen ervaring met data modelleren en wilt een goede start maken
De trainers van Bredius DataLab zijn echte specialisten met veel praktijkervaring. Maak kennis met het Bredius DataLab team.
Neem contact op voor een in-company training bij u op locatie (minimaal 6 deelnemers).
- 1 Dag
- 725 Euro
Praktische en interactieve trainingen
Op locatie en in kleine groepen
Trainers met jarenlange ervaring
Geen beeldscherm training, maar live met trainer
Gerelateerde trainingen
Bekijk ook onze andere trainingen.
Training: Data modelleren
Om van start te gaan met datagedreven werken is het van belang dat alle data verzameld wordt naar één centrale plaats. Een datawarehouse kan hiervoor een oplossing zijn. Hoe bouw je zo'n datawarehouse op, wat zijn de best practices om...
Training: Excel basics
Microsoft Excel kan bij vele soorten werkzaamheden toegepaste worden. Met een goede kennis hiervan kunnen je werkzaamheden vereenvoudigd en veelal geautomatiseerd worden. Ben jij nog niet bekend met onder andere draaitabellen, formules, sneltoetsen en voorwaardelijke opmaak? Schrijf je dan in...
Training: Excel voor data analyse
Voor vele data analyse vraagstukken is een programmeertaal leren helemaal niet nodig. Ontdek tal van mogelijkheden binnen het oude vertrouwde Excel, en maak gebruik van de nieuwste technieken binnen Excel. Zoals Power Query en ophalen van gegevens uit een grote...
Training: CRISP-DM business understanding
Datamining ga je niet zomaar doen. Het moet een toegepast worden om een specifiek vraagstuk op te lossen. En met data science is het net als de meeste zaken in het leven: 'a question well posed is a problem half...
Training: CRISP-DM
Introductie, motivatie en overzicht CRISP-DM. Data mining als gestructureerd proces met alle daarbij behorende fases: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation en Deployment.
Training: Data pipelines in Azure
De cloud omgeving van Microsoft, Azure heeft vele mogelijkheden om cloud services op te zetten. Waaronder het opzetten van volledige ETL processen. De mogelijkheden zijn legio. In deze training behandelen we een groot aantal mogelijkheden van Azure om ons uiteindelijk...
Training: Data governance essentials
Introductie en overzicht van Data Governance landschap en key issues. Hoe om te gaan met data als een asset binnen de organisatie. Data acquisitie, data opslag, data management, metadata, informatie architectuur, data modelleren, kwaliteit en veiligheid. Rollen en verantwoordelijkheden.
